Un algoritm de inteligență artificială (AI) a demonstrat o capacitate impresionantă de a identifica notele dominante din diverse tipuri de whisky, reușind să determine originea acestora cu o precizie care depășește performanțele oricărui expert uman. Studiul, citat de The Guardian și Mediafax, reprezintă un pas semnificativ în dezvoltarea unor sisteme automatizate care pot analiza și prezice arome complexe doar pe baza compoziției moleculare a băuturii. Un nou nivel de consistență în evaluarea whisky-ului
Conform Andreas Grasskamp, cercetător la Institutul Fraunhofer pentru Inginerie de Proces și Ambalare din Germania, inteligența artificială aduce consistență și eficiență procesului de evaluare. „Frumusețea acestei tehnologii constă în lipsa subiectivității, care este inevitabilă în cazul experților umani. Nu intenționăm să înlocuim nasul uman, ci să sprijinim analiza prin consistență”, a explicat el.
Identificarea aromelor unui whisky este extrem de dificilă din cauza interacțiunii complexe dintre diferiți compuși chimici. Aceștia pot amplifica sau masca alte note aromatice, ceea ce face aproape imposibilă prezicerea exactă a mirosului pe baza compoziției chimice.
Pentru acest studiu, cercetătorii au analizat 16 tipuri de whisky din SUA și Scoția, incluzând mărci celebre precum Jack Daniel’s, Maker’s Mark, Laphroaig și Talisker. Echipa a folosit compoziția chimică și detalii despre arome furnizate de un panel de 11 experți umani pentru a antrena algoritmi de AI. Rezultatul? Algoritmul a identificat originea băuturilor cu o precizie de peste 90% și a prezis cele mai puternice cinci note aromatice cu o constantă mai mare decât experții.
Factorii cheie ai analizei
Compușii mentol și citronellol au fost critici în identificarea whisky-urilor din SUA, caracterizate adesea prin note caramelizate. De cealaltă parte, compusul methyl a fost asociat cu Scotch-ul, recunoscut pentru aromele sale fumurii sau medicinale.
Potrivit cercetătorilor, această tehnologie are un potențial vast. De exemplu, poate ajuta la detectarea produselor contrafăcute, prin identificarea discrepanțelor din semnătura lor chimică. De asemenea, poate fi utilizată pentru a dezvolta modalități eficiente de reciclare a materialelor plastice, eliminând mirosurile neplăcute din produsele finale.
Viitorul evaluării aromelor
Dr. William Peveler, lector senior în chimie la Universitatea din Glasgow, a subliniat că inteligența artificială poate oferi mai multă stabilitate în evaluarea băuturilor alcoolice. „Această tehnologie permite verificarea rapidă a aromelor în diferite loturi sau amestecuri, asigurând un stil consistent pentru fiecare brand”, a explicat el. Totuși, Dr. Peveler a avertizat că tehnologia trebuie testată pe un număr mai mare de whisky-uri și trebuie să demonstreze capacitatea de a analiza notele de aromă dezvoltate odată cu maturarea în butoaie.
Acest progres subliniază modul în care inteligența artificială poate deveni un partener valoros în diferite domenii.
